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Optimal Product Line Architectures for the Automotive Industry

Autor(en):
Wägemann, Tobias [DBLP] ;
Tavakoli Kolagari, Ramin [DBLP] ;
Schmid, Klaus [DBLP]
Zusammenfassung
The creation of product line architectures is a difficult and complex task. The resulting architectures must support the required system variabilities as well as further quality attributes. In the automotive domain, product lines of software-intensive system models have a great diversity of products, which leads to vast design spaces. Finding optimal product line architectures as part of the system design process requires the consideration of a variety of trade-offs. In practice, this challenge cannot be solved manually for all but the smallest problems, therefore an automated solution is required. Our contribution is the generation of a sound mathematical formalization of the problem. This formalization makes the product line optimization problem accessible to various established multi-objective optimization techniques. The applicability of the chosen approach is shown by means of applying a commercial tool for multi-criteria decision making.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Wägemann, T., Tavakoli Kolagari, R. & Schmid, K., (2018). Optimal Product Line Architectures for the Automotive Industry. In: Schaefer, I., Karagiannis, D., Vogelsang, A., Méndez, D. & Seidl, C. (Hrsg.), Modellierung 2018. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 119-134).
@inproceedings{mci/Wägemann2018,
author = {Wägemann, Tobias AND Tavakoli Kolagari, Ramin AND Schmid, Klaus},
title = {Optimal Product Line Architectures for the Automotive Industry},
booktitle = {Modellierung 2018},
year = {2018},
editor = {Schaefer, Ina AND Karagiannis, Dimitris AND Vogelsang, Andreas AND Méndez, Daniel AND Seidl, Christoph} ,
pages = { 119-134 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
modellierung2018-07.pdf540.0Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-674-9
ISSN: 1617-5468
Datum: 2018
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • architecture optimization
  • multi-objective
  • variability
  • software product lines
  • automotive
Sammlungen
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  • P280 - Modellierung 2018 [29]

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