Zur Kurzanzeige

dc.contributor.authorIske, S.
dc.contributor.editorEibl, Christian
dc.contributor.editorMagenheim, Johannes
dc.contributor.editorSchubert, Sigrid
dc.contributor.editorWessner, Martin
dc.date.accessioned2018-01-24T12:57:31Z
dc.date.available2018-01-24T12:57:31Z
dc.date.issued2007
dc.identifier.isbn978-3-88579-205-5
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/14977
dc.description.abstractIn diesem Artikel wird das Verfahren und das Potenzial der Analyse von E-Learningprozessen mittels explorativ-heuristischer Optimal-Matching Analyse dargestellt. Ziel ist das Identifizieren von Mustern, Regelmäßigkeiten und Strukturen in Navigationsprozessen. E-Learning als Prozess der Interaktion von Lernern mit einer Online-Lernumgebung wird so analysierbar. Auf Grundlage der Levenshtein-Distanz des paarweisen Vergleichs aller Navigationsverläufe können in Verbindung mit Verfahren der Clusteranalyse empirische Navigationsverläufe induktiv typologisiert werden. In methodologischer Perspektive wird das vorgeschlagene Verfahren abgegrenzt von der Analyse aggregierter Logdaten sowie von der auf Markov-Prozessen beruhenden Ereignisanalyse.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDeLFI 2007: 5. e-Learning FachtagungInformatik der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI)
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-111
dc.titleE-Learning aus Prozessperspektivede
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages21-32
mci.conference.locationSiegen
mci.conference.date17.-20. September 2007


Dateien zu dieser Ressource

Thumbnail

Zur Kurzanzeige