Kriterien zur Auswahl maschineller Lernverfahren

Abstract

Eine Reihe maschineller Lernverfahren steht mittlerweile zur Verfügung, die für unterschiedliche Lernprobleme konstruiert wurden. Anhand eines einfachen Modells faßt dieser Artikel domänunabhängige Kriterien zur Beschreibung und Auswahl maschineller Lernverfahren zusammen. Die beschriebenen Kriterien bilden einerseits die Grundlage, um zu entscheiden, welches Lernverfahren für ein gegebenes Lernproblem eingesetzt werden kann. Andererseits vermitteln sie einen Eindruck der Charakteristika möglicher Anwendungsgebiete maschineller Lernverfahren.Summary A number of machine learning systems constructed for a broad range of learning problems are available. On the basis of a simple model this article summarizes some domain-independent criteria which can be used for the discription and choice of a learning system. The described criteria form the basis for deciding which system to apply on a given learning problem, on the other hand they give an impression of the characteristics of potential areas for machine learning methods.