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How to improve information extraction from German medical records

Autor(en):
Starlinger, Johannes [DBLP] ;
Kittner, Madeleine [DBLP] ;
Blankenstein, Oliver [DBLP] ;
Leser, Ulf [DBLP]
Zusammenfassung
Vast amounts of medical information are still recorded as unstructured text. The knowledge contained in this textual data has a great potential to improve clinical routine care, to support clinical research, and to advance personalization of medicine. To access this knowledge, the underlying data has to be semantically integrated – an essential prerequisite to which is information extraction from clinical documents.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Starlinger, J., Kittner, M., Blankenstein, O. & Leser, U., (2017). How to improve information extraction from German medical records.   it - Information Technology: Vol. 59, No. 5. Berlin: De Gruyter. (S. 171). DOI: 10.1515/itit-2016-0027
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Mehr Information

DOI: 10.1515/itit-2016-0027
ISSN: 1611-2776
Datum: 2017
Sprache: en (en)
Typ: Text/Journal Article

Keywords

  • Medical text mining
  •  information extraction
  •  semantic information integration
Sammlungen
  • it - Information Technology 59(4) - August 2017 [6]

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