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dc.contributor.authorSteinfurth, Maximilian
dc.contributor.authorWundrich, Ingo
dc.contributor.authorKindsmüller, Martin Christof
dc.contributor.editorPrinz, Wolfgang
dc.contributor.editorBorchers, Jan
dc.contributor.editorJarke, Matthias
dc.date.accessioned2017-06-17T20:14:05Z
dc.date.available2017-06-17T20:14:05Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/166
dc.description.abstractBei Neurostimulationssitzungen entstehen EEG-Aufnahmen, die nicht selten eine Aufzeichnungsdauer von mehr als einer Stunde erreichen können. Die nachträgliche Auswertung solch großer Datenmengen mit herkömmlicher EEG-Software gestaltet sich meist aufwendig. Insbesondere die Navigation durch die Signaldarstellung mit Maus und Tastatur scheint langsam und ineffektiv. In diesem Beitrag wird eine Applikation vorgestellt, die es Anwendern ermöglicht, mittels Gesten, die aus der Bedienung von Smartphones und Tablets bekannt sind, an einem Multitouch-Arbeitsplatz durch das EEG-Signal zu navigieren. Dazu werden verschiedene implementierte Gesten und Funktionen beschrieben und Ergebnisse einer Prototypenevaluation mit professionellen Anwendern vorgestellt.
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2016 - Tagungsband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.subjectEEG
dc.subjectBiosignalverarbeitung
dc.subjectMultitouch
dc.titleTouchEEG: Eine MultitouchAnwendung für die EEG-Auswertung
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceAachen
mci.document.qualitydigidocde_DE
mci.conference.sessiontitleRecommender, Multi-touch und Third Space
mci.conference.locationAachen
mci.conference.date4.-7. September 2016
dc.identifier.doi10.18420/muc2016-mci-0115


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