Unsichtbar und unverständlich: Aktuelle Kennzeichnungen von Roboterjournalismus
Zusammenfassung
Die vorliegende Arbeit liefert einen empirischen Beitrag zur Transparenzdiskussion um Roboterjourna-lismus Sie zeigt durch Blickbewegungsmessungen, dass die von handelsblatt.com aktuell verwendete Kennzeichnung so gut wie nicht wahrgenommen und auch dann von den Proband*innen der ersten Testgruppe nicht verstanden wird, wenn sie ohne Zeitbegrenzung betrachtet werden kann. Die Arbeit zeigt auch, dass die Position entscheidenden Einfluss auf die Sichtbarkeit und Bewertung der Kennt-lichmachung hat: bei alternativer Positionierung am Kopf des Textes für eine zweite Testgruppe entfie-len achtmal so viele Fixationen auf die Kennzeichnung. Gleichzeitig bewerten diese Proband*innen die Auffälligkeit, Position und Abgrenzung der Kenntlichmachung vom Artikeltext deutlich positiver als die erste Vergleichsgruppe, die den Originalhinweis gesehen hat.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Gießmann, M., Goutrié, C. & Herzog, M.,
(2018).
Unsichtbar und unverständlich: Aktuelle Kennzeichnungen von Roboterjournalismus.
In:
Dachselt, R. & Weber, G.
(Hrsg.),
Mensch und Computer 2018 - Tagungsband.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
DOI: 10.18420/muc2018-mci-0294
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