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dc.contributor.authorMohr, Florian
dc.contributor.authorBirtel, Max
dc.contributor.editorDachselt, Raimund
dc.contributor.editorWeber, Gerhard
dc.date.accessioned2018-08-18T10:42:23Z
dc.date.available2018-08-18T10:42:23Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/16824
dc.description.abstractDie Automatisierungspyramide bildet ein grundlegendes Modell der automatisierten Produktion, wel-ches durch die Bestrebungen des Internets der Dinge, Menschen & Services, sowie den Trend zur Mo-dularisierung von Produktionsanlagen erweitert und verändert wird. Allerdings werden die Informations-bedarfe auf dem Shopfloor entweder nicht erfüllt oder in einer nicht adäquaten Weise berücksichtigt. Grundsätzlich haben die modernen Interaktionsmöglichkeiten aus dem privaten Umfeld die Art und Weise verändert, mit der Menschen untereinander und mit technischen Systemen kommunizieren. Um diesen Veränderungen gerecht zu werden, wird die Produktion der Zukunft ein kompliziertes Netzwerk mit komplexen Wechselwirkungen darstellen, welche nur mit neuen Sichtweisen auf die Informations- und Datenmodellierung beherrscht werden. Dies soll mit einem Konzept zur ganzheitlichen und innova-tiven Integration der Mitarbeiter sowie der Industrie 4.0-Infrastruktur zu einem sozialen Netzwerk für den Shopfloor aufgezeigt werden. Durch diesen Ansatz soll der Mitarbeiter mit der zunehmenden Kom-plexität in der Produktion mithalten können und somit seine Stärken ( z.B. die Flexibilität) auch in Zu-kunft in das Wertschöpfungsnetzwerk einbringen.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2018 - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.titleKommunikation in der Produktion nach dem Muster sozialer Netzwerkede
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.document.qualitydigidoc
mci.conference.sessiontitleMCI-WS18: Smart Factories: Mitarbeiter-zentrierte Informationssysteme für die Zusammenarbeit der Zukunft
mci.conference.locationDresden
mci.conference.date2.-5. September 2018
dc.identifier.doi10.18420/muc2018-ws18-0529


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