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Zur Erfassung der ethischen Position in der Softwareentwicklung

Autor(en):
Brandenburg, Stefan [DBLP] ;
Schott, Ronja [DBLP] ;
Minge, Michael [DBLP]
Zusammenfassung
Digitale Technologien werden immer leistungsfähiger, intelligenter und allgegenwärtiger. Im Zuge der Erforschung und Entwicklung von Mensch-Technik-Interaktion werden ethische Aspekte oft nur unzureichend oder zu spät berücksichtigt. Dieser Beitrag stellt das Messinstrument Epos vor, das die individuelle Ethische Position von Forschenden, Entwickelnden und Anwendenden hinsichtlich interaktiver Software erfasst. Epos ist ein Fragebogen zur Selbsteinschätzung, der angewendet werden kann, um die ethische Position einzelner Personen zu ermitteln oder um individuelle Ergebnisse mit Referenzwerten von Interessensvertretern vergleichen. Weiterhin können zeitlich bedingte Änderungen in der ethischen Positionierung erfasst werden. Die Daten einer ersten Umfrage (n1 = 147) wurden verwendet, um Items auszuwählen und die Faktorstruktur des Fragebogens zu bestimmen. In einer zweiten Erhebung (n2 = 36) wurde die Test-Retest Reliabilität evaluiert. Die Ergebnisse zeigen, dass der Epos Fragebogen reliabel die ethische Position von Personen anhand von fünf zentralen Komponenten erfasst: 1) Regularien, 2) Privatsphäre, 3) bereichsspezifisches Wissen, 4) gesellschaftliche Verantwortung und 5) organisationale Verantwortung. Abschließend wurde die Stabilität der Epos-Faktorstruktur mit einer dritten Stichprobe (n3 = 196) ermittelt. Eine konfirmatorische Faktorenanalyse unterstützte die initiale Faktorstruktur. Nächste Schritte und Implikationen hinsichtlich der finalen Version des Fragebogens werden diskutiert.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Brandenburg, S., Schott, R. & Minge, M., (2018). Zur Erfassung der ethischen Position in der Softwareentwicklung. In: Dachselt, R. & Weber, G. (Hrsg.), Mensch und Computer 2018 - Workshopband. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2018-ws06-0517
@inproceedings{mci/Brandenburg2018,
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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2018-ws06-0517
Datum: 2018
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Ethik
  • Mensch-Maschine Interaktion
  • Forschung und Entwicklung
Sammlungen
  • Workshopband MuC 2018 [140]

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