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dc.contributor.authorLohmann, Steffen
dc.contributor.authorHeim, Philipp
dc.contributor.authorStegemann, Timo
dc.contributor.authorTetzlaff, Lena
dc.contributor.authorZiegler, Jürgen
dc.contributor.editorZiegler, Jürgen
dc.date.accessioned2017-06-22T19:27:53Z
dc.date.available2017-06-22T19:27:53Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn1618-162X
dc.description.abstractAuch wenn das heutige Web eine gewaltige Menge an Informationen bereithält, unterstützt es nur unzureichend die Entdeckung und Exploration von Zusammenhängen. Hier verspricht das Semantic Web durch eine Graphbasierte Informationsrepräsentation prinzipiell bessere Unterstützung. Allerdings müssen die im Semantic Web beschriebenen Zusammenhänge erst extrahiert und in eine für den Nutzer verständ liche Darstellung gebracht werden. Aus diesem Grund wurde der RelFinder entwickelt, der Zusammenhänge in Datenbeständen des Semantic Web auffindet, nachvollziehbar visualisiert und für den Nutzer erfahrbar macht. Um die interaktive Exploration zu unterstützen, wurden neuartige Visualisierungs- und Interak tionsformen umgesetzt, die erst durch die Repräsentationen des Semantic Web ermöglicht werden. Dieser Artikel zeigt anhand einer Nutzerstudie, welche Potenziale sich damit gegenüber den textbasierten Darstellungsformen des heutigen Web ergeben. Es wird deutlich, dass das Semantic Web in Kombination ...de
dc.language.isode
dc.publisherOldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH
dc.relation.ispartofi-com: Vol. 8, No. 3
dc.subjectSemantic Web
dc.subjectRelationship Discovery
dc.subjectSemantic User Interfaces
dc.subjectLinked Data
dc.subjectInteractive Graph Visualization
dc.titleEntdecken und Explorieren von Zusammenhängen im Semantic WebDiscovering and Exploring Relationships in the Semantic Webde
dc.typeText/Journal Article
dc.pubPlaceMünchen
mci.document.qualitydigidoc
mci.reference.pages33-39
mci.conference.sessiontitleresearch-article
gi.identifier.doi10.1524/icom.2009.0034


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