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dc.contributor.authorScherp, Ansgar
dc.contributor.authorSchenk, Simon
dc.contributor.authorSaathoff, Carsten
dc.contributor.authorStaab, Steffen
dc.contributor.editorZiegler, Jürgen
dc.date.accessioned2017-06-22T19:27:53Z
dc.date.available2017-06-22T19:27:53Z
dc.date.issued2009
dc.identifier.issn1618-162X
dc.description.abstractSemaPlorer ist eine einfach zu bedienende Anwendung, die es Endanwendern erlaubt, einen verteilten, sehr großen Datensatz gemischter Qualität und von heterogener Semantik in Echtzeit zu explorieren und zu visualisieren. Benutzer können sich damit über eine interessante Region wie eine Stadt oder Ferienregion informieren. Die Visualisierung erfolgt mit Hilfe einer Karte, Medienansicht und verschiedenen kontextuellen Sichten auf die Daten, die es dem Benutzer erlauben, interaktiv mit den Datensätzen zu interagieren. Für SemaPlorer verwenden wir verschiedene semantische Datenquellen wie DBpedia, GeoNames, WordNet und persönliche FOAF-Dateien. Zudem ist ein großer, nach RDF konvertierter Datensatz von Flickr integriert worden. Weitere Datenquellen können sehr einfach in SemaPlorer hinzugefügt werden. Wir haben eine formative Evaluierung der SemaPlorer-Anwendung mit 20 Testpersonen durchgeführt. Die Ergebnisse dieser Evaluation werden analysiert und deren Auswirkung auf zukünftige Arbeiten skiz...de
dc.language.isode
dc.publisherOldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH
dc.relation.ispartofi-com: Vol. 8, No. 3
dc.subjectExploration
dc.subjectVisualisierung
dc.subjectFacetted Browsing
dc.subjectSemantisches Wissen
dc.subjectWeb 2.0
dc.titleInteraktive Exploration und Visualisierung von semantischem Wissen mit SemaPlorerInteractive Exploration and Visualization of Semantic Knowledge with SemaPlorerde
dc.typeText/Journal Article
dc.pubPlaceMünchen
mci.document.qualitydigidoc
mci.reference.pages40-46
mci.conference.sessiontitleresearch-article
gi.identifier.doi10.1524/icom.2009.0035


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