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dc.contributor.authorDitze, Andreas
dc.contributor.editorWagner, Stefan
dc.contributor.editorLichter, Horst
dc.date.accessioned2018-10-24T10:00:14Z
dc.date.available2018-10-24T10:00:14Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.isbn978-3-88579-609-1
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17396
dc.description.abstractData Lineage ist als Konzept in Business Intelligence Systemen unabdingbar, um z.B. die Verwendung bzw. Verfolgung von Attributen über die verschiedenen Ebenen einer Data Warehouse Infrastruktur zu ermöglichen. Ausgehend von den Attributen des fachlichen Datenmodells über die Spalten des physischen Datenbankmodells der operativen Systeme werden die Informationen über die Data Warehouse Schicht bis zur Data Mart Schicht per Data Lineage verfolgt. Diese Konzepte, Mechanismen und entsprechende Werkzeugunterstützung lassen sich nahezu 1:1 auf die Traceability-Anforderungen eines Requirements Engineering \& Management anwenden. Der Beitrag zeigt anhand von kleinen Praxisbeispielen die Vergleichbarkeit der beiden Konzepte auf und stellt eine entsprechende Werkzeugunterstützung vor.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSoftware Engineering 2013 - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-215
dc.titleData Lineage Goes Traceability - oder was Requirements Engineering von Business Intelligence lernen kannde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages447-452
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationAachen
mci.conference.date26. Februar-1. März 2013


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