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dc.contributor.authorGeesen, Dennis
dc.contributor.authorGrawunder, Marco
dc.contributor.authorAppelrath, H. -Jürgen
dc.contributor.editorSaake, Gunter
dc.contributor.editorHenrich, Andreas
dc.contributor.editorLehner, Wolfgang
dc.contributor.editorNeumann, Thomas
dc.contributor.editorKöppen, Veit
dc.date.accessioned2018-10-24T10:44:48Z
dc.date.available2018-10-24T10:44:48Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.isbn978-3-88579-610-7
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17447
dc.description.abstractBei Entscheidungen in ereignisorientierten Systemen, wie bspw. in Smart Homes, wird neben kontinuierlichen und sich schnell ändernden Ereignisdatenströmen häufig auch auf Kontextinformationen zurückgegriffen, die den Zustand bestimmter Dinge wie z.B. Türen oder Lampen charakterisieren. Da sich diese im Gegensatz zu Ereignisdatenströmen sehr selten ändern, wird der zeitliche Zusammenhang zwischen Kontextinformationen und Ereignissen meistens vernachlässigt. In einigen Systemen ist jedoch diese temporale Konsistenz wichtig. In diesem Beitrag werden zwei Konzepte betrachtet, um solche Kontextinformationen zu verwalten und Ereignisdatenströmen damit anzureichern. Der geläufige Ansatz mit Fenstern bietet zwar temporale Konsistenz, ist jedoch nachteilig bei sich selten ändernden Kontextinformationen, da er das System blockiert. Wir zeigen daher alternativ einen Ansatz, der zwar temporale Konsistenz nicht stets zusichern kann, aber dafür nicht blockierend ist.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDatenbanksysteme für Business, Technologie und Web (BTW) 2013 - Workshopband
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-216
dc.titleTemporale Konsistenz von Kontextinformationen in Datenstromsystemende
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages53-62
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationMagdeburg
mci.conference.date11.-12. März 2013


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