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Entwicklung einer intelligenten funkbasierten Bewässerungssteuerung (IFuB)

Autor(en):
Genge, Ursula [DBLP] ;
Klauss, Hilde [DBLP] ;
Selbeck, Jörn [DBLP] ;
Dworak, Volker [DBLP] ;
Geyer, Martin [DBLP]
Zusammenfassung
Für eine bedarfsgerechte, ressourcensparende Bewässerung wird eine automatisierte, intelligente, funkbasierte Bewässerungssteuerung entwickelt. In 2012 wurden zwei Versuchsflächen mit verschiedenen Kulturen (Pflaume und Kartoffel) als Standorte für Bodensensoren und Funkmodule ausgewählt. Auf jeder Versuchsfläche wurde je ein Sensor-Funkknoten-Netz mit bis zu 31 Sensoren und fünf Funkknoten installiert. Die automatische Datenerfassung und die Übertragung via Ethernet auf einen Webserver wurden etabliert Die mit FDR-Sensoren gemessenen Bodenwassergehalte zeigen einen deutlichen Offset, dessen Betrag vom Sensortyp abhängig ist. Die Erstellung von sensortypbezogenen Korrekturfunktionen, die in der Datenbank vorgehalten werden, ist ein erster Schritt bei der Plausibilitätskontrolle der Sensorwerte. In einem zweiten Schritt wird die Gewichtung dieser Parameter in einem Klimamodell mit implementierter Fuzzy Logic im Rahmen des von der BLE geförderten Verbundprojekts IFuB weitergeführt.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Genge, U., Klauss, H., Selbeck, J., Dworak, V. & Geyer, M., (2013). Entwicklung einer intelligenten funkbasierten Bewässerungssteuerung (IFuB). In: Clasen, M., Kersebaum, K. C., Meyer-Aurich, A. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 99-102).
@inproceedings{mci/Genge2013,
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title = {Entwicklung einer intelligenten funkbasierten Bewässerungssteuerung (IFuB)},
booktitle = {Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung},
year = {2013},
editor = {Clasen, Michael AND Kersebaum, K. Christian AND Meyer-Aurich, Andreas AND Theuvsen, Brigitte} ,
pages = { 99-102 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-605-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2013
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • P211 - Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft [90]

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