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dc.contributor.authorHerden, Olaf
dc.contributor.editorClasen, Michael
dc.contributor.editorKersebaum, K. Christian
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2018-10-31T12:28:39Z
dc.date.available2018-10-31T12:28:39Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.isbn978-3-88579-605-3
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17591
dc.description.abstractBei Anwendungen in der Land-, Forst und Ernährungswirtschaft, z.B. Rückverfolgungsdaten von Lebensmitteln und Produkten oder bei Prozessund Zustandsdaten von Landmaschinen, ist in den letzten Jahren ein rasanter Anstieg des Datenwachstums zu beobachten. Die Speicherung und Verarbeitung dieser Daten findet typischerweise in Data Warehouses statt. Um auch bei wachsendem Datenvolumen eine effiziente Verarbeitung gewährleisten zu können, bietet die spaltenorientierte Speicherung in Kombination mit Kompression eine interessante Op- tion, die in diesem Beitrag skizziert wird.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMassendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-211
dc.titleSpaltenbasierte Datenbanken – Ein Konzept zur Handhabung großer Datenmengende
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages135-138
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationPotsdam
mci.conference.date20.-21. Februar 2013


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