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Milchvieh-Informationsmanagement auf Versuchsbetrieben – Beispielanwendungen und Nutzen für Praxisbetriebe

Autor(en):
Büscher, Wolfgang [DBLP] ;
Hendriksen, Kathrin [DBLP] ;
Müller, Ute [DBLP] ;
Müller, Peter [DBLP] ;
Behrend, Andreas [DBLP] ;
Stamer, Eckhard [DBLP]
Zusammenfassung
An den milchwirtschaftlichen Versuchsbetrieben der Universitäten und anderen Forschungseinrichtungen werden unterschiedlichste wissenschaftliche Fragestellungen bearbeitet. Bei den Forschungsthemen fallen viele zusätzliche Daten an, die oft weit über die üblichen Daten des klassischen Herdenmanagements hinausgehen. Das Kuhdatenmanagementsystem „KuhDaM“ (ein relationales Datenbanksystem) ermöglicht eine Zusammenführung und Vernetzung der anfallenden Daten. Mit Hilfe dieser relationalen Datenbanken auf Betriebsservern können die Informationen zusammen geführt werden, wodurch komplexe Analyse und Auswertungsmethoden möglich sind. Dazu werden unter anderem bewährte Datenstromanalysetechniken direkt in den relationalen Datenbankkontext übertragen, um dort neben der etablierten Analyse historischer Daten auch die Analyse von dynamischen Stromdaten zu ermöglichen. Da langfristig eine hohe Übereinstimmung zwischen Forschungsund Praxiszielen besteht, ist die „Datenstromanalyse“ ein wichtiges Zukunftsthema für die Wissenschaft und Industrie.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Büscher, W., Hendriksen, K., Müller, U., Müller, P., Behrend, A. & Stamer, E., (2013). Milchvieh-Informationsmanagement auf Versuchsbetrieben – Beispielanwendungen und Nutzen für Praxisbetriebe. In: Clasen, M., Kersebaum, K. C., Meyer-Aurich, A. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 31-34).
@inproceedings{mci/Büscher2013,
author = {Büscher, Wolfgang AND Hendriksen, Kathrin AND Müller, Ute AND Müller, Peter AND Behrend, Andreas AND Stamer, Eckhard},
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booktitle = {Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung},
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editor = {Clasen, Michael AND Kersebaum, K. Christian AND Meyer-Aurich, Andreas AND Theuvsen, Brigitte} ,
pages = { 31-34 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-605-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2013
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • P211 - Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft [90]

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