Methoden zur objektorientierten halbautomatischen Erkennung von Rückegassen in hochauflösenden multispektralen Satellitenbildern: Beispiele aus Kiefernbeständen in der Region Eberswalde, Deutschland

Zusammenfassung
Dieses im Rahmen einer Masterarbeit entstandene Paper beschäftigt sich mit der automatisierten Erkennung von forstlichen Rückegassen in hochauflösenden Satellitenbildern, in reinen Kiefernbeständen, in Brandenburg. Nach der Segmentierung des Satellitenbilds in Objekte werden statistisch ausschlaggebende Kriterien für die Klassifizierung genutzt, um einen angepassten wiederverwendbaren Algorithmus zu entwickeln. Die Ergebnisse werden durch Feldvermessung realer Rückegassen abgesichert.
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Klatt, S. & Mund, J.-P., (2013). Methoden zur objektorientierten halbautomatischen Erkennung von Rückegassen in hochauflösenden multispektralen Satellitenbildern: Beispiele aus Kiefernbeständen in der Region Eberswalde, Deutschland. In: Clasen, M., Kersebaum, K. C., Meyer-Aurich, A. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 159-162).
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ISBN: 978-3-88579-605-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2013
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
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