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Magnetische Resonanz- und Nah-Infrarot-Sensorsysteme zur Online-Messung der Feuchte bei Erntegütern

Autor(en):
Kronsbein, Christoph-Frederik [DBLP] ;
Volke, Frank [DBLP] ;
Schmitt, Daniel [DBLP] ;
Benecke, Martin [DBLP] ;
Schniederbruns, Bernd [DBLP] ;
Berghaus, Andre [DBLP] ;
Martinez, Jaron [DBLP] ;
Hufendiek, Henrik [DBLP] ;
Ruckelshausen, Arno [DBLP]
Zusammenfassung
Die Methoden der Magnetischen Resonanz (MR/NMR) und die Nah- Infrarot-Spektroskopie (NIR) sind in der Lebensmittelund Chemieindustrie etablierte Verfahren zur Analyse von Inhaltsstoffen in Substanzen oder Materialien. Im Gegensatz zum oberflächennahen Analyseverfahren der NIR-Spektroskopie bietet die NMR-Technologie Optionen für die Analyse innerhalb der zu untersuchenden Materialien. Für beide Verfahren wurden Sensoren für den Einsatz auf einer Erntemaschine entwickelt und in Laborund Feldtest zur Feuchtigkeitsbestimmung am Beispiel von gehäckseltem Mais evaluiert.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Kronsbein, C.-F., Volke, F., Schmitt, D., Benecke, M., Schniederbruns, B., Berghaus, A., Martinez, J., Hufendiek, H. & Ruckelshausen, A., (2013). Magnetische Resonanz- und Nah-Infrarot-Sensorsysteme zur Online-Messung der Feuchte bei Erntegütern. In: Clasen, M., Kersebaum, K. C., Meyer-Aurich, A. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 175-178).
@inproceedings{mci/Kronsbein2013,
author = {Kronsbein, Christoph-Frederik AND Volke, Frank AND Schmitt, Daniel AND Benecke, Martin AND Schniederbruns, Bernd AND Berghaus, Andre AND Martinez, Jaron AND Hufendiek, Henrik AND Ruckelshausen, Arno},
title = {Magnetische Resonanz- und Nah-Infrarot-Sensorsysteme zur Online-Messung der Feuchte bei Erntegütern},
booktitle = {Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung},
year = {2013},
editor = {Clasen, Michael AND Kersebaum, K. Christian AND Meyer-Aurich, Andreas AND Theuvsen, Brigitte} ,
pages = { 175-178 },
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address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-605-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2013
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • P211 - Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft [90]

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