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dc.contributor.authorLeithold, Tobias
dc.contributor.authorWagner, Peter
dc.contributor.authorSchneider, Martin
dc.contributor.editorClasen, Michael
dc.contributor.editorKersebaum, K. Christian
dc.contributor.editorMeyer-Aurich, Andreas
dc.contributor.editorTheuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned2018-10-31T12:28:47Z
dc.date.available2018-10-31T12:28:47Z
dc.date.issued2013
dc.identifier.isbn978-3-88579-605-3
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/17607
dc.description.abstractPrecision-Farming-Technologien verfolgen das Ziel, heterogene Strukturen eines Feldes zu erfassen. Dazu sind Informationsdichten notwendig, die im Bereich der Bodenbeprobung mit herkömmlichen Verfahren nicht erreicht werden können. In diesem Beitrag wird das ökonomische Potenzial eines pH-Sensors aufgezeigt, dessen Düngeempfehlung von Kalk zu einer optimalen Entwicklung des pH-Wertes führt. Hektarbasierte Verfahren können dagegen zur Überund Unterdüngung von Teilflächen führen. Das vorgestellte Beispiel weist ein ökonomisches Potenzial für eine hochaufgelöste Bodenbeprobung von 22 bis 30 je Hektar und Jahr auf.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMassendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-211
dc.titleZur Rentabilität zunehmender Informationsdichte – ökonomischer Vergleich zwischen herkömmlichen und hochaufgelösten Bodenbeprobungen am Beispiel des pH-Wertesde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages191-194
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationPotsdam
mci.conference.date20.-21. Februar 2013


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