Forschungen zur automatischen Multisensor-gestützten Forstinventur

Zusammenfassung
Automatisierungsroutinen sowie semi-automatische echtzeitbasierte Erfassungsmethoden wichtiger forstlicher Bestandsparameter haben heute eine hohe Relevanz, insbesondere in Bezug auf die Verwendung der räumlich erhobenen At- ributdaten innerhalb von modernen 3D und 4D Waldwachstumsmodellen, wie z. B. „B-Win-Pro“ oder dem „Waldplaner“. Ein Großteil forstlich relevanter Objektparameter können mittels der Verknüpfung verschiedener, autonomer Sensorplattformen IPS (Integrated Positioning System) und anderer opto-elektronischer Scanner in nahezu Echtzeit erfasst werden. Die Lageund Objektdaten werden in internetfähigen Geodatenbanken als individuelle Geo-Objekte und Sachdatenbestände (Attribute) nutzerfreundlich verwaltet.
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Mund, J.-P., Börner, A. & Schischmanow, A., (2013). Forschungen zur automatischen Multisensor-gestützten Forstinventur. In: Clasen, M., Kersebaum, K. C., Meyer-Aurich, A. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 223-226).
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ISBN: 978-3-88579-605-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2013
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
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