| dc.contributor.author | Heck, Tamara | |
| dc.contributor.author | Peters, Isabella | |
| dc.contributor.editor | Ziegler, Jürgen | |
| dc.date.accessioned | 2017-06-22T19:29:03Z | |
| dc.date.available | 2017-06-22T19:29:03Z | |
| dc.date.issued | 2010 | |
| dc.identifier.issn | 1618-162X | |
| dc.description.abstract | Empfehlungssysteme haben sich insbesondere im e-Commerce etabliert, aber die Empfehlung von Experten oder Mitarbeitern in einem fi rmeninternen Netzwerk oder in wissenschaftlichen Disziplinen wird derzeit noch theoretisch diskutiert. Wir präsentieren einen Ansatz zur Entwicklung von Expertenempfehlungssystemen, der auf Beziehungen in digitalen sozialen Netzwerken wie Social Bookmarking-Systemen mit ihren Folksonomies beruht. | de |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Oldenbourg Wissenschaftsverlag GmbH | |
| dc.relation.ispartof | i-com: Vol. 9, No. 3 | |
| dc.subject | Social Networks | |
| dc.subject | Social Bookmarking-Service | |
| dc.subject | Folksonomies | |
| dc.subject | Recommender System | |
| dc.title | Experten-Empfehlungen mit Social Bookmarking-Services | de |
| dc.type | Text/Journal Article | |
| dc.pubPlace | München | |
| mci.document.quality | digidoc | |
| mci.reference.pages | 7-11 | |
| mci.conference.sessiontitle | research-article | |
| gi.identifier.doi | 10.1524/icom.2010.0027 | |
