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Überführung landwirtschaftlicher Schlagwortlisten in das Simple Knowledge Organization System (SKOS)

Autor(en):
Rüh, Christian [DBLP] ;
Wiebensohn, Jens [DBLP]
Zusammenfassung
Moderne Farm Management Informationssysteme (FMIS) können durch die Integration von Geo-Webdiensten erheblich an Flexibilität und Aussagekraft gewinnen. Beim Aufbau überregionaler Geodateninfrastrukturen geht es nicht nur um die Einbeziehung der Metadaten, sondern auch um Wortlisten, also kontrollierte Vokabulare und Thesauri, die unter anderem der Verschlagwortung und der Suche nach Metadaten dienen, da somit einheitliche Suchterme genutzt werden, die die Suche verbessern. Technische Grundlage für solche Thesauri kann u.a. SKOS (Simple Knowledge Organization System) sein (z.B. AGROVOC). In diesem Beitrag geht es darum, den Aufbau und die Funktionsweise eines Programmes mit grafischer Benutzeroberfläche zu beschreiben, mit denen Wortlisten aus typischen Anwendungsfällen (Düngung, Pflanzenschutz) von einer CSV Datei in das SKOS Format überführt werden und anschließend in einem RDF Format wie N-Triples abgelegt werden können, das sich dann problemlos z.B. in iQvoc importieren lässt. Darauf aufbauend können z.B. Metadaten von landwirtschaftlicher Geodaten verschlagwortet werden und als Grundlage für eine weitergehende Nutzung von Technologien des Semantic Web dienen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Rüh, C. & Wiebensohn, J., (2013). Überführung landwirtschaftlicher Schlagwortlisten in das Simple Knowledge Organization System (SKOS). In: Clasen, M., Kersebaum, K. C., Meyer-Aurich, A. & Theuvsen, B. (Hrsg.), Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 291-294).
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author = {Rüh, Christian AND Wiebensohn, Jens},
title = {Überführung landwirtschaftlicher Schlagwortlisten in das Simple Knowledge Organization System (SKOS)},
booktitle = {Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft – Erhebung – Verarbeitung – Nutzung},
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-605-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2013
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • P211 - Massendatenmanagement in der Agrar- und Ernährungswirtschaft [90]

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