Benfords Gesetz: Ein Qualitätstest für statistische Reihen angewendet auf Handelsdaten für Agrarprodukte

dc.contributor.author	Güttler, Stefan
dc.contributor.author	Thiemann, Franziska
dc.contributor.author	Müller, Rolf A. E.
dc.contributor.editor	Clasen, Michael
dc.contributor.editor	Fröhlich, Georg
dc.contributor.editor	Bernhardt, Heinz
dc.contributor.editor	Hildebrand, Knut
dc.contributor.editor	Theuvsen, Brigitte
dc.date.accessioned	2018-11-26T09:54:48Z
dc.date.available	2018-11-26T09:54:48Z
dc.date.issued	2012
dc.identifier.isbn	978-3-88579-288-8
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/18411
dc.description.abstract	Die Qualität von Exporthandelsdaten ausgewählter Agrarprodukte wurde mit Benfords Gesetz überprüft. Die Ergebnisse zeigen, dass einige Daten von Produkten und Ländern statistisch signifikant von Benfords Gesetz abweichen. Handelsdaten sollten daher nicht ungeprüft in weitere Analysen eingehen.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	Informationstechnologie für eine nachhaltige Landbewirtschaftung – Fokus: Forstwirtschaft
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-194
dc.title	Benfords Gesetz: Ein Qualitätstest für statistische Reihen angewendet auf Handelsdaten für Agrarprodukte	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	111-114
mci.conference.sessiontitle	Regular Research Papers
mci.conference.location	Freising
mci.conference.date	29. Februar-1. März 2012