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Visual Analytics zur Auswertung von Daten für die Industrie 4.0

Autor(en):
Niewiera, Florian [DBLP] ;
Meiller, Dieter [DBLP]
Zusammenfassung
Die Entwicklungen innerhalb des vorgestellten Projektes fokussieren die Ausarbeitung eines innovativen Analyse-Tools, welches für die Visualisierung und Optimierung von Produktionsprozessen und deren Daten eingesetzt werden soll. Für die Auswertung sollen Technologien der Bereiche Visual Analytics, Machine Learning und Clustering zum Einsatz kommen und weiterentwickelt werden. Die interaktive Darstellung wird durch Adaption und Anwendung von Algorithmen aus dem Schwarmverhalten realisiert und mit der automatisierten Auswertung gekoppelt. Durch den Einsatz des Systems soll es ermöglicht werden, die Effizienz, Qualität und Übersicht innerhalb eines Prozesses oder der Produktion zu steigern. Dies ist besonders im Kontext der derzeitigen Entwicklungen im Themenbereich Industrie 4.0 erstrebenswert.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Niewiera, F. & Meiller, D., (2016). Visual Analytics zur Auswertung von Daten für die Industrie 4.0. In: Prinz, W., Borchers, J. & Jarke, M. (Hrsg.), Mensch und Computer 2016 - Tagungsband. Aachen: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2016-mci-0220
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author = {Niewiera, Florian AND Meiller, Dieter},
title = {Visual Analytics zur Auswertung von Daten für die Industrie 4.0},
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editor = {Prinz, Wolfgang AND Borchers, Jan AND Jarke, Matthias} ,
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DateienGroesseFormatAnzeige
bitstream_8816.pdf215.8Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/muc2016-mci-0220
Datum: 2016
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Poster

Keywords

  • Visual Analytics
  • Clustering
  • Machine Learning
  • Industrie 4.0
  • Schwarmvisualisierung
Sammlungen
  • Tagungsband MuC 2016 [59]

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