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dc.contributor.authorPflaum, Alexander
dc.contributor.authorMünch, Ulli
dc.contributor.authorPreiß, Helena
dc.contributor.authorMeier, Fritz
dc.contributor.editorFähnrich, Klaus-Peter
dc.contributor.editorFranczyk, Bogdan
dc.date.accessioned2019-01-11T10:12:08Z
dc.date.available2019-01-11T10:12:08Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.isbn978-3-88579-269-7
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19122
dc.description.abstractSeit Jahren befindet sich das Gesundheitswesen verstärkt im Wandel. Die Wettbewerbssituation von Krankenhäusern verschärft sich zunehmend und strategische und operative Wirtschaftsziele rücken in den Vordergrund. Betriebswirtschaftliche Konzepte wie die Balanced Scorecard sind im Bereich der Produktivitätsmessung entscheidende Instrumente, deren Potenziale allerdings erst durch eine qualitativ hochwertige Datenbasis voll zum Tragen kommen. Folgender Beitrag stellt den Einsatz von Smart-Object Netzen vor, welche auf einer operativen Ebene zu einer kontinuierlichen Datenerhebung genutzt werden können. Diese Datenbasis kann für die automatisierte Auswertung der Produktivität in Krankenhäusern herangezogen werden kann.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2010. Service Science – Neue Perspektiven für die Informatik. Band 1
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-175
dc.titleSmart-Object Netze zur automatisierten Erfassung strategischer und operativer Produktivitätswerte im Krankenhausde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages675-680
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationLeipzig
mci.conference.date27.09.-1.10.2010


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