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dc.contributor.authorBärthel, Daniel
dc.contributor.authorKudraß, Thomas
dc.contributor.editorFähnrich, Klaus-Peter
dc.contributor.editorFranczyk, Bogdan
dc.date.accessioned2019-01-11T10:12:10Z
dc.date.available2019-01-11T10:12:10Z
dc.date.issued2010
dc.identifier.isbn978-3-88579-269-7
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19130
dc.description.abstractDieses Papier beschreibt als ein Fallbeispiel einen Lösungsansatz zur automatischen Verknüpfung heterogener Berufslisten unterschiedlicher Versicherer. Dabei dienen die Berufsbezeichnungen als Schlüssel für semantische Äquivalenzen, weisen jedoch häufig unterschiedliche Schreibweisen auf. Die benutzten Berufslisten werden von jeweils unterschiedlichen Versicherungsgesellschaften verwaltet und für die Berechnung von Versicherungsprämien genutzt, die in einer Maklersoftware verglichen werden sollen. Um die Behandlung heterogener Berufslisten zu ermöglichen, kommen Techniken aus Text Mining und Computerlinguistik zum Einsatz.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2010. Service Science – Neue Perspektiven für die Informatik. Band 1
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-175
dc.titleVergleich von Tarifmodellen unterschiedlicher Versicherungsgesellschaften am Beispiel der Behandlung von Berufende
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages721-729
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationLeipzig
mci.conference.date27.09.-1.10.2010


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