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dc.contributor.authorHinderks, Andreas
dc.contributor.authorSchrepp, Martin
dc.contributor.authorThomaschewski, Jörg
dc.contributor.editorPrinz, Wolfgang
dc.contributor.editorBorchers, Jan
dc.contributor.editorJarke, Matthias
dc.date.accessioned2017-06-17T20:14:09Z
dc.date.available2017-06-17T20:14:09Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.urihttps://dl.gi.de/handle/20.500.12116/196
dc.description.abstractFast alle aktuell verwendeten Fragebögen zur Messung von Usability bzw. User Experience basieren auf faktorenanalytischen Verfahren. Bei der Durchführung der Faktorenanalyse ist unter anderem die Größe der Stichproben von Bedeutung. Zur besseren Interpretation der gängigen Empfehlungen über die Stichprobengröße wurde ein Algorithmus entwickelt, der eine iterative Faktorenanalyse durchführt. Die so gewonnenen Ergebnisse der einzelnen Faktorenanalysen wurden untereinander verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die existierenden Empfehlungen bzgl. der Stichprobengröße praktisch nur sehr begrenzt weiterhelfen.
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofMensch und Computer 2016 - Tagungsband
dc.relation.ispartofseriesMensch und Computer
dc.subjectFaktorenanalyse
dc.subjectStichprobengröße
dc.subjectiterative Berechnung
dc.titleIterative Ermittlung der Stichprobengröße bei der Faktorenanalyse
dc.typeText/Conference Poster
dc.pubPlaceAachen
mci.document.qualitydigidocde_DE
mci.conference.sessiontitleMCI Poster Session
mci.conference.locationAachen
mci.conference.date4.-7. September 2016
dc.identifier.doi10.18420/muc2016-mci-0241


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