Self-enforcing networks als tools zur auswahl eines geeigneten (ggf. Hybriden) vorgehensmodells in IT-projekten

Abstract

Die Auswahl eines geeigneten Vorgehensmodells (VM) für bestimmte Projekte oder als institutionelle Vorgabe erfordert nicht nur die Kenntnis der zahleichen VM sondern auch die Zu- ordnung zu den Anforderungen des jeweiligen Projekts. Unser Artikel beschreibt die Möglichkeiten, die für diese Probleme ein von uns entwickeltes selbstorganisiert lernendes neuronales Netz bietet. Dies Netz, das Self Enforcing Network SEN, wird in seiner Grundlogik beschrieben; seine praktischen Verwendungsmöglichkeiten werden in verschiedenen Szenarien demonstriert. Die wesentlichen praktischen Vorteile von SEN sind Flexibilität sowie leichte Bedienbarkeit und Interpretation der Ergebnisse.