| dc.contributor.author | Terboven, Christian | |
| dc.contributor.editor | Hölldobler, Steffen | |
| dc.date.accessioned | 2019-01-23T14:30:40Z | |
| dc.date.available | 2019-01-23T14:30:40Z | |
| dc.date.issued | 2017 | |
| dc.identifier.isbn | 978-3-88579-976-4 | |
| dc.identifier.uri | http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/19947 | |
| dc.description.abstract | Parallelprogrammierung für Computer mit gemeinsamem Speicher (Shared Memory) erscheint oftmals einfach. Allerdings hängt die für Anwendungen erreichbare Leistung von bestimmten Eigenschaften der Systemarchitektur ab. Diese Arbeit präsentiert Lösungen um Shared Memory-parallele Anwendungen mittels eines methodischen Ansatzes für aktuelle und zukünftige Architekturen auszulegen. Geeignete Abstraktionen für Parallelität und Lokalität müssen, um erfolgreich zu sein, gleichzeitig leistungsfähig und einfach in der Verwendung in bestehendem Programmcode sein. Dabei kommen dem Begriff ”Abstraktion“ in dieser Arbeit zwei Bedeutungen zu. Zum einen ist damit die methodische Auswahl von berücksichtigungswürdigen Architektureigenschaften gemeint. Zum anderen wird hierunter der Entwurf von Konzepten und Mustern für die Parallelprogrammierung zur Unterstützung der Softwareentwicklung verstanden. | de |
| dc.language.iso | de | |
| dc.publisher | Gesellschaft für Informatik e.V. | |
| dc.relation.ispartof | Ausgezeichnete Informatikdissertationen 2016 | |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume D-17 | |
| dc.title | Abstraktionen zur performanten Programmierung von Multi-Core Architekturen mit hierarchischem Speicher | de |
| dc.type | Text/Conference Paper | |
| dc.pubPlace | Bonn | |
| mci.reference.pages | 279-288 | |
| mci.conference.location | Schoss Dagstuhl, Deutschland | |
| mci.conference.date | 21.-24. Mai 2017 | |
