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dc.contributor.authorKurtz, Andreas
dc.contributor.authorTroßbach, Markus
dc.contributor.authorFreiling, Felix
dc.contributor.editorKatzenbeisser, Stefan
dc.contributor.editorLotz, Volkmar
dc.contributor.editorWeippl, Edgar
dc.date.accessioned2019-01-25T14:17:26Z
dc.date.available2019-01-25T14:17:26Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.isbn978-3-88579-622-0
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/20046
dc.description.abstractApplikationen für mobile Endgeräte (Apps) verarbeiten vielfach Daten, die unsere Privatsphäre betreffen. Bislang existieren aber kaum Werkzeuge, mit denen auf einfache Weise geprüft werden kann, wie Apps mit diesen Daten umgehen und ob dabei möglicherweise unsere Privatsphäre beeinträchtigt wird. Wir stellen das Werkzeug SNOOP-IT vor, mit dem bestehende Apps für die Apple iOS Plattform zur Laufzeit untersucht werden können. Am Beispiel einer populären App aus dem Apple App Store zeigen wir, wie unser Werkzeug dynamische Sicherheitsanalysen erleichtert und dabei unterstützt, Verletzungen der Privatsphäre effizient ausfindig zu machen.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofSicherheit 2014 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-229
dc.titleSnoop-it: dynamische analyse und manipulation von apple ios appsde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages13-23
mci.conference.sessiontitleRegular Research Papers
mci.conference.locationWien, Österreich
mci.conference.date19.-21. März 2014


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