Bestimmung des technical-Value at Risk mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit, Angriffsbäumen und einer Risikofunktion
Zusammenfassung
In diesem Artikel wird ein Vorschlag zur Berechnung eines technical-Value at Risk (t-VaR) diskutiert. Dieser Vorschlag basiert auf der Risikoszenarientechnik und verwendet die bedingte Wahrscheinlichkeit gemäß Bayes. Zur Ermittlung der Bedrohungen werden Angriffsbäume und Angriffsprofile eingesetzt. Die Schwachstellen sind empirisch für eine Versicherung im Jahr 2012 ermittelt worden. Die An- griffsbäume werden gewichtet mit einer Risikofunktion, die die kriminelle Energie beinhaltet. Zur Verifizierung dieser Vorgehensweise ist die VoIP-Telefonie einer Versicherung der t-VaR berechnet worden. Es zeigt sich, dass dieses Verfahren hinreichend gute Ergebnisse erzielt und für den technischen Bereich eine wirkungsvolle Methode darstellt.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Unbekannter Autor
(2014).
Bestimmung des technical-Value at Risk mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit, Angriffsbäumen und einer Risikofunktion.
In:
Katzenbeisser, S., Lotz, V. & Weippl, E.
(Hrsg.),
Sicherheit 2014 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e.V..
(S. 305-317).
@inproceedings{mci/
2014,
author = {Unbekannter Autor},
title = {Bestimmung des technical-Value at Risk mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit, Angriffsbäumen und einer Risikofunktion},
booktitle = {Sicherheit 2014 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit},
year = {2014},
editor = {Katzenbeisser, Stefan AND Lotz, Volkmar AND Weippl, Edgar} ,
pages = { 305-317 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
author = {Unbekannter Autor},
title = {Bestimmung des technical-Value at Risk mittels der bedingten Wahrscheinlichkeit, Angriffsbäumen und einer Risikofunktion},
booktitle = {Sicherheit 2014 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit},
year = {2014},
editor = {Katzenbeisser, Stefan AND Lotz, Volkmar AND Weippl, Edgar} ,
pages = { 305-317 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken
Mehr Information
ISBN: 978-3-88579-622-0
ISSN: 1617-5468
Datum: 2014
Sprache:
(de)
(de)
Typ: Text/Conference Paper

