Efficient adaptive retrieval and mining in large multimedia databases

Zusammenfassung
Multimedia databases are increasingly common in science, business, entertainment and many other applications. Their size and high dimensionality of features are major challenges for efficient and effective retrieval and mining. Effective similarity models
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Assent, I., (2009). Efficient adaptive retrieval and mining in large multimedia databases. In: Freytag, J.-C., Ruf, T., Lehner, W. & Vossen, G. (Hrsg.), Datenbanksysteme in Business, Technologie und Web (BTW) – 13. Fachtagung des GI-Fachbereichs "Datenbanken und Informationssysteme" (DBIS). Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 428-437).
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year = {2009},
editor = {Freytag, Johann-Christoph AND Ruf, Thomas AND Lehner, Wolfgang AND Vossen, Gottfried} ,
pages = { 428-437 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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ISBN: 978-3-88579-238-3
ISSN: 1617-5468
Datum: 2009
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper
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