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Messung der komplexität von IT-Landschaften auf der Basis von Architektur-Metamodellen: Ein generischer Ansatz und dessen Anwendung im Rahmen der Architektur-Transformation

Autor(en):
Schmidt, Christian [DBLP] ;
Widjaja, Thomas [DBLP] ;
Schütz, Alexander [DBLP]
Zusammenfassung
Das Management von Komplexität entwickelt sich mehr und mehr zu einer Schlüsselfähigkeit innerhalb des IT-Managements. Bis heute existieren jedoch kaum wissenschaftlich fundierte Verfahren zur Messung und Bewertung von Komplexität auf Unternehmensebene. Ausgehend von bestehenden Forschungsarbeiten wird in diesem Beitrag ein generischer Ansatz zur Komplexitätsmessung von IT-Landschaften auf der Basis von Architektur-Metamodellen vorgestellt und operationalisiert. Der Ansatz ist durch eine universelle Anwendung des Entropie-Maßes gekennzeichnet und unabhängig vom eingesetzten Architektur-Framework nutzbar. Der praktische Einsatz der Methodik wird anhand eines Fallbeispiels über die Architektur-Transformation einer Versicherung demonstriert und erprobt. Aus den Einsatzerfahrungen werden zudem erste Empfehlungen zur Ausgestaltung eines übergreifenden Komplexitätsmanagements abgeleitet.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Schmidt, C., Widjaja, T. & Schütz, A., (2013). Messung der komplexität von IT-Landschaften auf der Basis von Architektur-Metamodellen: Ein generischer Ansatz und dessen Anwendung im Rahmen der Architektur-Transformation. In: Horbach, M. (Hrsg.), INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 1261-1275).
@inproceedings{mci/Schmidt2013,
author = {Schmidt, Christian AND Widjaja, Thomas AND Schütz, Alexander},
title = {Messung der komplexität von IT-Landschaften auf der Basis von Architektur-Metamodellen: Ein generischer Ansatz und dessen Anwendung im Rahmen der Architektur-Transformation},
booktitle = {INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt},
year = {2013},
editor = {Horbach, Matthias} ,
pages = { 1261-1275 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
1261.pdf349.4Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-614-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2013
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • P220 - INFORMATIK 2013 - Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt [286]

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