Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung

dc.contributor.author	Baumann, Annette
dc.contributor.author	Abrek, Natascha
dc.contributor.author	Endraß, Maximilian
dc.contributor.editor	Pongratz, Hans
dc.contributor.editor	Keil, Reinhard
dc.date.accessioned	2017-06-30T03:18:03Z
dc.date.available	2017-06-30T03:18:03Z
dc.date.issued	2015
dc.identifier.isbn	978-3-88579-641-1
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.description.abstract	Dieser Beitrag stellt zwei studentische Projekte zu Visualisierungen von Studienverlaufsdaten vor. Mit Visual Analytics werden aus aggregierten Studienverläufen der Studierenden eines Studiengangs tiefere Einblicke in die Modulbelegung gewonnen. Aus den empirisch erhobenen Einflußfaktoren abgeleitete Empfehlungen sollen die Studierende bei ihrer individuellen Studienplanung unterstützen.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartof	DeLFI 2015 -- Die 13. E-Learning Fachtagung Informatik
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-247
dc.title	Visual Analytics in der Studienverlaufsplanung	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	299-302
mci.conference.location	München
mci.conference.date	1.-4. September 2015