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Blickbasierte Awarenessmechanismen zur Kollaborationsunterstützung in offenen verteilten Lernanwendungen

Autor(en):
Schlösser, Christian [DBLP] ;
Schlieker-Steens, Philipp [DBLP] ;
Harrer, Andreas [DBLP] ;
Kienle, Andrea [DBLP]
Zusammenfassung
Mittels Eye-Tracking kann in computergestützten Anwendungen ermittelt werden, welche Bereiche Benutzer auf ihrem Bildschirm betrachten. Diese Information kann in kollaborativen Anwendungen in Echtzeit an den Partner übermittelt werden, um so einen zusätzlichen In- formationskanal zu schaffen. In diesem Beitrag werden verschiedene Darstellungsarten der Blickdatenübermittlung in einer kollaborativen Lernanwendung miteinander verglichen. Dazu wird eine Studie mit drei Gruppen durchgeführt, bei der die Blickdaten der Probanden mittels Eye-Tracking aufgezeichnet werden, während sie gemeinsam eine kollaborative Aufgabe lösen. In Echtzeit werden die Blickdaten an den jeweiligen Partner übermittelt und je nach Gruppe mit verschiedenen Darstellungsmethoden visualisiert. Anschließend wird durch ein Bewertungsschema evaluiert, welche Darstellungsart sich am besten für die Unterstützung des kollaborativen Lernens in einer rechnergestützten Lernanwendung eignet.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Schlösser, C., Schlieker-Steens, P., Harrer, A. & Kienle, A., (2015). Blickbasierte Awarenessmechanismen zur Kollaborationsunterstützung in offenen verteilten Lernanwendungen. In: Pongratz, H. & Keil, R. (Hrsg.), DeLFI 2015 -- Die 13. E-Learning Fachtagung Informatik. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 17-28).
@inproceedings{mci/Schlösser2015,
author = {Schlösser, Christian AND Schlieker-Steens, Philipp AND Harrer, Andreas AND Kienle, Andrea},
title = {Blickbasierte Awarenessmechanismen zur Kollaborationsunterstützung in offenen verteilten Lernanwendungen},
booktitle = {DeLFI 2015 -- Die 13. E-Learning Fachtagung Informatik},
year = {2015},
editor = {Pongratz, Hans AND Keil, Reinhard} ,
pages = { 17-28 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-641-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2015
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • DeLFI 2015 [40]
  • P247 - DeLFI 2015 - Die 13. E-Learning Fachtagung Informatik [40]

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