Notentext-Informierte Quellentrennung für Musiksignale

Abstract

Die automatisierte Zerlegung von Musiksignalen in elementare Bestandteile stellt eine zentrale Aufgabe im Bereich der Musikverarbeitung dar. Hierbei geht es unter anderem um die Identifikation und Rekonstruktion von individuellen Melodieund Instrumentalstimmen aus einer als Wellenform gegebenen Audioaufnahme – eine Aufgabenstellung, die im übergeordneten Bereich der Audiosignalverarbeitung auch als Quellentrennung bezeichnet wird. Im Fall von Musik weisen die Einzelstimmen typischer Weise starke zeitliche und spektrale Überlappungen auf, was die Zerlegung in die Quellen ohne Zusatzwissen zu einem im Allgemeinen kaum lösbaren Problem macht. Zur Vereinfachung des Problems wurden in den letzten Jahren zahlreiche Verfahren entwickelt, bei denen neben dem Musiksignal auch die Kenntnis des zugrundeliegenden Notentextes vorausgesetzt wird. Die durch den Notentext gegebene Zusatzinformation zum Beispiel hinsichtlich der Instrumentierung und den vorkommenden Noten kann zur Steuerung des Quellentrennungsprozesses ausgenutzt werden, wodurch sich auch überlappende Quellen zumindest zu einem gewissen Grad trennen lassen. Weiterhin lassen sich durch den Notentext die zu trennenden Stimmen oft erst spezifizieren. In diesem Artikel geben wir einen Überblick über neuere Entwicklungen im Bereich der Notentext-informierten Quellentrennung, diskutieren dabei allgemeine Herausforderungen bei der Verarbeitung von Musiksignalen, und skizzieren mögliche Anwendungen.