Strukturanalyse für Musiksignale

Abstract

Bei der automatisierten Verarbeitung von Musiksignalen steht man aufgrund der Vielfältigkeit von Musik in Form und Inhalt vor großen Herausforderungen. Dieser Artikel gibt einen Überblick über unterschiedliche Aspekte der Segmentierung und Strukturierung von Musiksignalen. Hierbei gehen wir zum einen auf unterschiedliche musikalische Dimensionen wie Zeit, Rhythmus, Dynamik, Harmonie und Klangfarbe und zum anderen auf unterschiedliche Segmentierungsprinzipien wie Wiederholung, Homogenität und Novelty ein. Neben diesen Aspekten kann bei der Analyse auch ausgenutzt werden, dass ein Musikstück oft in unterschiedlichen Darstellungsformen und Versionen vorliegt, deren simultane Betrachtung zu einer Stabilisierung der automatisch berechneten Segmentierungsergebnisse führen kann. Zur Illustration der verschiedenen Strukturierungsaspekte stellen wir im zweiten Teil dieses Artikels einige konkrete Verfahren zur robusten und adaptiven Segmentierung vor und diskutieren zukünftige Herausforderungen.