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Advanced Analytics mit der analytischen In-Memory Datenbank EXASolution

Autor(en):
Klenk, Sebastian [DBLP] ;
Mandl, Stefan [DBLP] ;
Zentgraf, Simon [DBLP] ;
Golombek, Mathias [DBLP]
Zusammenfassung
Aufgrund der kontinuierlich steigenden Datenmengen müssen immer aufwendigere Berechnungen in der Datenbank durchgeführt werden. Dies wird umso wichtiger je größer die Datenmengen werden und je spezieller die Berechnungen sind. Gerade im Umfeld von Big Data und In-Memory sind komplexe statistische Berechnungen auf Datenvolumina, die gängige Hauptspeicherumfänge bei weitem übersteigen, an der Tagesordnung. EXASOL hat mit seiner Advanced-Analytics-Umgebung EXAPowerlytics ein Werkzeug geschaffen, das es erlaubt, komplexe Berechnungen in der Datenbank durchzuführen. Dabei vereint EXAPowerlytics die Vorteile einer modernen In- Memory Datenbank mit denen gängiger Programmierumgebungen: (1) Es ist vollständig in SQL integriert und damit standardkonform, (2) es erlaubt die Entwicklung in den unterschiedlichsten Programmiersprachen und (3) es erlaubt die schnelle und einfache Entwicklung massiv paralleler Algorithmen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Klenk, S., Mandl, S., Zentgraf, S. & Golombek, M., (2013). Advanced Analytics mit der analytischen In-Memory Datenbank EXASolution. In: Horbach, M. (Hrsg.), INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 434-445).
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author = {Klenk, Sebastian AND Mandl, Stefan AND Zentgraf, Simon AND Golombek, Mathias},
title = {Advanced Analytics mit der analytischen In-Memory Datenbank EXASolution},
booktitle = {INFORMATIK 2013 – Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt},
year = {2013},
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address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
434.pdf468.2Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-614-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2013
Sprache: en (en)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
  • P220 - INFORMATIK 2013 - Informatik angepasst an Mensch, Organisation und Umwelt [286]

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