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dc.contributor.authorStriewe, Michael
dc.contributor.authorGoedicke, Michael
dc.contributor.editorKrömker, Detlef
dc.contributor.editorSchroeder, Ulrik
dc.date.accessioned2019-03-28T08:48:32Z
dc.date.available2019-03-28T08:48:32Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.isbn978-3-88579-678-7
dc.identifier.issn1617-5468
dc.identifier.urihttp://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21033
dc.description.abstractUm Codeverständnis zu üben oder zu prüfen, können Multiple-Choice-Aufgaben gestellt werden, in denen zu einem gegebenen Code angegeben werden soll, welche der vorgeschlagenen Codeänderungen auch das Programmverhalten ändert. Das Erstellen solcher Aufgaben ist aufwändig, kann jedoch automatisiert werden. Der Beitrag stellt am Beispiel von Aufgaben zur for-Schleife in Java einen entsprechenden Generator vor und evaluiert die erzeugten Aufgaben anhand von Daten aus einer Erstsemestervorlesung zur Programmierung.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofDeLFI 2018 - Die 16. E-Learning Fachtagung Informatik
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-284
dc.subjectProgrammierausbildung
dc.subjectMultiple Choice
dc.subjectAufgabengenerator
dc.subjectDistraktoranalyse
dc.titleAutomatische Generierung von Aufgaben zum Codeverständnisde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages153-164
mci.conference.sessiontitleAssessment in der Programmierausbildung
mci.conference.locationFrankfurt am Main
mci.conference.date10.-12. September 2018


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