Predictive Business Process Monitoring unter Berücksichtigung von Prognoseverlässlichkeit und Risiko

dc.contributor.author	Metzger, Andreas
dc.contributor.author	Bohn, Philipp
dc.contributor.author	Föcker, Felix
dc.contributor.editor	Tichy, Matthias
dc.contributor.editor	Bodden, Eric
dc.contributor.editor	Kuhrmann, Marco
dc.contributor.editor	Wagner, Stefan
dc.contributor.editor	Steghöfer, Jan-Philipp
dc.date.accessioned	2019-03-29T10:24:17Z
dc.date.available	2019-03-29T10:24:17Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.isbn	978-3-88579-673-2
dc.identifier.issn	1617-5468
dc.identifier.uri	http://dl.gi.de/handle/20.500.12116/21174
dc.description.abstract	Wir stellen Techniken und Experimentergebnisse für die Berücksichtigung der Prognoseverlässlich-keit und des Risikos beim Predictive Business Process Monitoring vor. Die Berücksichtigung dieser Größen bietet zusätzliche Entscheidungsgrundlagen für die proaktive Prozessanpassung.	de
dc.language.iso	de
dc.publisher	Gesellschaft für Informatik
dc.relation.ispartof	Software Engineering und Software Management 2018
dc.relation.ispartofseries	Lecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-279
dc.subject	Predictive
dc.subject	Business
dc.subject	Process monitoring
dc.subject	Genauigkeit
dc.subject	Risiko
dc.title	Predictive Business Process Monitoring unter Berücksichtigung von Prognoseverlässlichkeit und Risiko	de
dc.type	Text/Conference Paper
dc.pubPlace	Bonn
mci.reference.pages	67-68
mci.conference.sessiontitle	Software Engineering 2018 - Wissenschaftliches Hauptprogramm
mci.conference.location	Ulm
mci.conference.date	5.-9. März 2018