Generating Statistically Plausible Body Shape Variations for Perception Studies

Suessmuth, Jochen; Colaianni, Matteo; Zagel, Christian

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Zusammenfassung

We present a novel method for morphing 3D body scans according to semantic constraints for generating realistic variations of existing body shapes. By non-linearly optimizing the body shape in a statistical shape space, we ensure that user defined constraints are fulfilled while the main characteristics of a body are still maintained. We demonstrate the quality of the proposed algorithm on various real world use cases.

Vollständige Referenz
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Suessmuth, J., Colaianni, M. & Zagel, C., (2016). Generating Statistically Plausible Body Shape Variations for Perception Studies. In: Prinz, W., Borchers, J. & Jarke, M. (Hrsg.), Mensch und Computer 2016 - Tagungsband. Aachen: Gesellschaft für Informatik e.V.. DOI: 10.18420/muc2016-mci-0263

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