Selbstlernende Suchmaschine als zentraler Informationszugang bei heterogener Informationslandschaft
Zusammenfassung
Bisherige Ansätze für die Informationssuche im Unternehmen berücksichtigen die Charakteristik der in Unternehmen vorherrschenden dezentralen und heterogenen Informationsquellen nicht ausreichend oder decken nur begrenzte Teile der vorhandenen Information ab. Zur Verbesserung der Suche in Unternehmen wird ein lernendes System zur Suche in verschiedenen Informationsquellen mit profil- und kontextorientiertem Ranking vorgestellt, das einen zentralen Informationszugang im Unternehmen ermöglicht.
- Vollständige Referenz
- BibTeX
Bahrs, J., Meuthrath, B. & Peters, K.,
(2008).
Selbstlernende Suchmaschine als zentraler Informationszugang bei heterogener Informationslandschaft.
In:
Hegering, H.-G., Lehmann, A., Ohlbach, H. J. & Scheideler, C.
(Hrsg.),
INFORMATIK 2008. Beherrschbare Systeme – dank Informatik. Band 1.
Bonn:
Gesellschaft für Informatik e. V..
(S. 365-371).
@inproceedings{mci/Bahrs2008,
author = {Bahrs, Julian AND Meuthrath, Benedikt AND Peters, Kirstin},
title = {Selbstlernende Suchmaschine als zentraler Informationszugang bei heterogener Informationslandschaft},
booktitle = {INFORMATIK 2008. Beherrschbare Systeme – dank Informatik. Band 1},
year = {2008},
editor = {Hegering, Heinz-Gerd AND Lehmann, Axel AND Ohlbach, Hans Jürgen AND Scheideler, Christian} ,
pages = { 365-371 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e. V.},
address = {Bonn}
}
author = {Bahrs, Julian AND Meuthrath, Benedikt AND Peters, Kirstin},
title = {Selbstlernende Suchmaschine als zentraler Informationszugang bei heterogener Informationslandschaft},
booktitle = {INFORMATIK 2008. Beherrschbare Systeme – dank Informatik. Band 1},
year = {2008},
editor = {Hegering, Heinz-Gerd AND Lehmann, Axel AND Ohlbach, Hans Jürgen AND Scheideler, Christian} ,
pages = { 365-371 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e. V.},
address = {Bonn}
}
Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken
Mehr Information
ISBN: 978-3-88579-227-7
ISSN: 1617-5468
Datum: 2008
Sprache:
(de)
(de)
Typ: Text/Conference Paper

