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Analyse spektraler Parameter des Audiosignals zur Identifikation und Abwehr von Telefon-SPAM

Autor(en):
Pörschmann, Christoph [DBLP] ;
Knospe, Heiko [DBLP]
Zusammenfassung
Es wird ein Verfahren vorgestellt, welches die Sprachdaten von Telefongesprächen analysiert und einen „akustischen Fingerabdruck“ berechnet. Das Verfahren ermöglicht die Erkennung von wieder eingespielten Anrufen und kann zur Abwehr von SPIT (Spam over IP Telephonie) eingesetzt werden. Es werden spektrale Parameter mit Referenzdaten von vorhergehenden Anrufen vergleichen und Ähnlichkeiten zwischen den Anrufen identifiziert. Das Verfahren ist robust bezüglich unterschiedlichen Kodierungen und Störungen des Audiosignals. Aus datenschutzrechtlicher Hinsicht ist das Verfahren unbedenklich, da sich aus dem „akustischen Fingerabdruck“ weder Inhalt noch Person des Sprechers bestimmen lassen.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Pörschmann, C. & Knospe, H., (2008). Analyse spektraler Parameter des Audiosignals zur Identifikation und Abwehr von Telefon-SPAM. In: Alkassar, A. & Siekmann, J. (Hrsg.), SICHERHEIT 2008 – Sicherheit, Schutz und Zuverlässigkeit. Beiträge der 4. Jahrestagung des Fachbereichs Sicherheit der Gesellschaft für Informatik e.V. (GI). Bonn: Gesellschaft für Informatik e. V.. (S. 551-555).
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DateienGroesseFormatAnzeige
551.pdf322.5Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-222-2
ISSN: 1617-5468
Datum: 2008
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper
Sammlungen
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