GI LogoGI Logo
  • Anmelden
Digitale Bibliothek
    • Gesamter Bestand

      • Bereiche & Sammlungen
      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
    • Diese Sammlung

      • Titel
      • Autor
      • Erscheinungsdatum
      • Schlagwort
Digital Bibliothek der Gesellschaft für Informatik e.V.
GI-DL
    • English
    • Deutsch
  • Deutsch 
    • English
    • Deutsch
Dokumentanzeige 
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • BTW - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web
  • P289 - BTW2019 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web
  • Dokumentanzeige
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.
  •   Startseite
  • Lecture Notes in Informatics
  • Proceedings
  • BTW - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web
  • P289 - BTW2019 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web
  • Dokumentanzeige

Zuverlässige Verspätungsvorhersagen mithilfe von TAROT

Autor(en):
Stach, Christoph [DBLP] ;
Giebler, Corinna [DBLP] ;
Schmidt, Simone [DBLP]
Zusammenfassung
Bei der Einhaltung von Schadstoffwerten nehmen öffentliche Verkehrsmittel eine immer entscheidendere Rolle ein. Daher wird vermehrt darauf geachtet, deren Attraktivität zu erhöhen. Ein wichtiger Punkt hierbei ist die Vorhersagegenauigkeit von Verspätungen zu verbessern, damit Fahrgäste entsprechend planen können. Die aktuell angewandten Ansätze sind häufig ungenau, da sie die zur Verfügung stehenden Daten nicht ausreichend nutzen. In diesem Beitrag stellen wir daher mit TAROT ein System vor, das mittels prädiktiver Analysen die Vorhersagegenauigkeit von Verspätungen verbessert, indem es in den Modellen Verspätungsfortpflanzungen berücksichtigt. Darüber hinaus ist es in der Lage, im Fall einer Störung augenblicklich auf ein besseres Vorhersagemodell umzusteigen und auf sowohl schleichende als auch abrupte Veränderungen automatisch zu reagieren. Die Vorteile dieser Eigenschaften lassen sich in unserem TAROT-Demonstrator anhand von vier repräsentativen Anwendungsszenarien zeigen. Auch wenn sich die gezeigten Szenarien alle auf die Verspätungs-vorhersage von S-Bahnen beziehen, lassen sich die Konzepte von TAROT auch auf viele andere Anwendungsbereiche (z. B. zur Bestimmung von Produktionszeiten in der Industrie 4.0) anwenden.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Stach, C., Giebler, C. & Schmidt, S., (2019). Zuverlässige Verspätungsvorhersagen mithilfe von TAROT. In: Grust, T., Naumann, F., Böhm, A., Lehner, W., Härder, T., Rahm, E., Heuer, A., Klettke, M. & Meyer, H. (Hrsg.), BTW 2019. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 519-522). DOI: 10.18420/btw2019-36
@inproceedings{mci/Stach2019,
author = {Stach, Christoph AND Giebler, Corinna AND Schmidt, Simone},
title = {Zuverlässige Verspätungsvorhersagen mithilfe von TAROT},
booktitle = {BTW 2019},
year = {2019},
editor = {Grust, Torsten AND Naumann, Felix AND Böhm, Alexander AND Lehner, Wolfgang AND Härder, Theo AND Rahm, Erhard AND Heuer, Andreas AND Klettke, Meike AND Meyer, Holger} ,
pages = { 519-522 } ,
doi = { 10.18420/btw2019-36 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik, Bonn},
address = {}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
E06-1.pdf272.6Kb PDF Öffnen

Sollte hier kein Volltext (PDF) verlinkt sein, dann kann es sein, dass dieser aus verschiedenen Gruenden (z.B. Lizenzen oder Copyright) nur in einer anderen Digital Library verfuegbar ist. Versuchen Sie in diesem Fall einen Zugriff ueber die verlinkte DOI: 10.18420/btw2019-36

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken

Mehr Information

DOI: 10.18420/btw2019-36
ISBN: 978-3-88579-683-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2019
Sprache: de (de)

Keywords

  • Verspätungsvorhersage
  • ÖPNV
  • deskriptive Analyse
  • prädiktive Analyse
  • Concept Drift
Sammlungen
  • P289 - BTW2019 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web [47]

Zur Langanzeige


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.

 

 


Über uns | FAQ | Hilfe | Impressum | Datenschutz

Gesellschaft für Informatik e.V. (GI), Kontakt: Geschäftsstelle der GI
Diese Digital Library basiert auf DSpace.