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MAGPIE: A Scalable Data Storage System for Efficient High Volume Data Queries

Autor(en):
Lindemann, Thomas [DBLP] ;
Brinkmann, Patrick [DBLP] ;
Dalbah, Fadi [DBLP] ;
Hakert, Christian [DBLP] ;
Honysz, Philipp-Jan [DBLP] ;
Matuszczyk, Daniel [DBLP] ;
Müller, Nikolas [DBLP] ;
Schmulbach, Alexander [DBLP] ;
Todorinski, Stefan Petyov [DBLP] ;
Tüselmann, Oliver [DBLP] ;
Wonsak, Shimon [DBLP] ;
Teubner, Jens [DBLP]
Zusammenfassung
Modern challenges in huge sized data storage and querying require new approaches in the field of data storage systems. With MAGPIE, we are introducing a hardware-software-co-design, which is efficient in querying data by distributed storage with storage-near pre-processing and designed to be scalable up to large dimensions.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Lindemann, T., Brinkmann, P., Dalbah, F., Hakert, C., Honysz, P.-J., Matuszczyk, D., Müller, N., Schmulbach, A., Todorinski, S. P., Tüselmann, O., Wonsak, S. & Teubner, J., (2019). MAGPIE: A Scalable Data Storage System for Efficient High Volume Data Queries. In: Grust, T., Naumann, F., Böhm, A., Lehner, W., Härder, T., Rahm, E., Heuer, A., Klettke, M. & Meyer, H. (Hrsg.), BTW 2019. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 543-546). DOI: 10.18420/btw2019-41
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E11-1.pdf5.616Mb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/btw2019-41
ISBN: 978-3-88579-683-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2019
Sprache: en (en)

Keywords

  • data analysis
  • big data
  • database
  • distributed computing
  • modern hardware
Sammlungen
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