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Big graph analysis by visually created workflows

Autor(en):
Rostami, M. Ali [DBLP] ;
Peukert, Eric [DBLP] ;
Wilke, Moritz [DBLP] ;
Rahm, Erhard [DBLP]
Zusammenfassung
The analysis of large graphs has received considerable attention recently but current solutions are typically hard to use. In this demonstration paper, we report on an effort to improve the usability of the open-source system Gradoop for processing and analyzing large graphs. This is achieved by integrating Gradoop into the popular open-source software KNIME to visually create graph analysis workflows, without the need for coding. We outline the integration approach and discuss what will be demonstrated.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Rostami, M. A., Peukert, E., Wilke, M. & Rahm, E., (2019). Big graph analysis by visually created workflows. In: Grust, T., Naumann, F., Böhm, A., Lehner, W., Härder, T., Rahm, E., Heuer, A., Klettke, M. & Meyer, H. (Hrsg.), BTW 2019. Gesellschaft für Informatik, Bonn. (S. 559-563). DOI: 10.18420/btw2019-45
@inproceedings{mci/Rostami2019,
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booktitle = {BTW 2019},
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DateienGroesseFormatAnzeige
E15-1.pdf270.4Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

DOI: 10.18420/btw2019-45
ISBN: 978-3-88579-683-1
ISSN: 1617-5468
Datum: 2019
Sprache: en (en)

Keywords

  • Graph analysis
  • Workflow
  • Gradoop
  • KNIME
  • Visualization
Sammlungen
  • P289 - BTW2019 - Datenbanksysteme für Business, Technologie und Web [47]

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