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dc.contributor.authorFisseler, Daniela
dc.contributor.authorReiners, René
dc.contributor.editorCunningham, Douglas W.
dc.contributor.editorHofstedt, Petra
dc.contributor.editorMeer, Klaus
dc.contributor.editorSchmitt, Ingo
dc.date.accessioned2017-06-30T08:16:07Z
dc.date.available2017-06-30T08:16:07Z
dc.date.issued2015
dc.identifier.isbn978-3-88579-640-4
dc.identifier.issn1617-5468
dc.description.abstractModelle im Industrie 4.0-Kontext sind ein wichtiges Hilfsmittel um Komplexität bei Produktionssystemen unter Kontrolle zu bekommen und sollen in der Betriebsphase verwendet werden um beispielsweise im Voraus mögliche Probleme zu erkennen. In dieser Arbeit stellen wir einen modellbasierten Ansatz zur Überwachung von Produktionsprozessen vor, bei dem Sensornetzwerke mit einem ausführbaren Modell der Produktion verknüpft werden. Ziel ist es, eine detaillierte Analyse auf Prozessschrittebene zu ermöglichen, etwa von Energieverbräuchen. Der vorgestellte Ansatz wird mit einem Beispiel in der Automobilproduktion verifiziert. Aus dem Modell zur Überwachung soll in einem nächsten Schritt ein Modell zur Simulation der Produktion erstellt werden.de
dc.language.isode
dc.publisherGesellschaft für Informatik e.V.
dc.relation.ispartofINFORMATIK 2015
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Informatics (LNI) - Proceedings, Volume P-246
dc.titleProzessorientierte Überwachung in der Produktionde
dc.typeText/Conference Paper
dc.pubPlaceBonn
mci.reference.pages917-927
mci.conference.locationCottbus
mci.conference.date28. September - 2. Oktober 2015


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