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Standortangepasstes N-Düngemanagement im Weizen­anbau als Klimaanpassungsmaßnahme bei zunehmend variierender N-Versorgung aus dem Bodenvorrat

Autor(en):
Karatay, Yusuf Nadi [DBLP] ;
Meyer-Aurich, Andreas [DBLP]
Zusammenfassung
Der Klimawandel kann auf die N-Versorgung aus dem Bodenvorrat wirken. Bei zunehmender Varianz der N-Mineralisation können optimale N-Düngergaben schlechter abgeschätzt und damit Erträge sowie Produktqualitäten und demzufolge die Wirtschaftlichkeit des Weizenanbaus negativ beeinflusst werden. Das Ziel dieser Arbeit ist zu prüfen, inwieweit teilflächenspezifische N-Düngung von Winterweizen bei zunehmend variierender N-Versorgung aus dem Bodenvorrat im Vergleich zur einheitlichen N-Düngung kosteneffizient ist. Zu diesem Zweck wurde die Produktion von Winterweizen auf einem virtuellen Schlag mit zwei Teilschlägen unterschiedlicher Ertragspotentiale modelliert. Die Ergebnisse zeigen, dass der ökonomische Vorteil von teilflächenspezifischem N-Management bei zunehmend variierender N-Versorgung aus dem Bodenvorrat leicht zugenommen hat, welcher überwiegend durch die Sicherung durchschnittlich höherer Produktqualität entsteht. Außerdem weist das teilflächenspezifische N-Management bei zunehmend variierender N-Mineralisation einen risikoreduzierenden Effekt auf
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Karatay, Y. N. & Meyer-Aurich, A., (2019). Standortangepasstes N-Düngemanagement im Weizen­anbau als Klimaanpassungsmaßnahme bei zunehmend variierender N-Versorgung aus dem Bodenvorrat. In: Meyer-Aurich, A., Gandorfer, M., Barta, N., Gronauer, A., Kantelhardt, J. & Floto, H. (Hrsg.), 39. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 101-106).
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author = {Karatay, Yusuf Nadi AND Meyer-Aurich, Andreas},
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year = {2019},
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publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
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DateienGroesseFormatAnzeige
GIL_2019_Karatay_101-106.pdf258.2Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-681-7
ISSN: 1617-5468
Datum: 2019
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Precision Farming
  • Wirtschaftlichkeit
  • Mineralisation
  • Monte-Carlo-Simulation
Sammlungen
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