Potenziale von Open Data für die Effizienzsteigerung von mobilen Arbeitsmaschinen

Zusammenfassung
Diese Arbeit beschäftigt sich mit der Abschätzung der benötigten Leistung für verschiedene landwirtschaftliche Arbeitsprozesse. Dabei wird auf eine Vielzahl von öffentlich zugänglichen Datenbanken zurückgegriffen und mittels eines komplexen Modells der Leistungsbedarf bestimmt. Anschließend wird das Modell mit Testdaten verglichen, um zu zeigen, dass eine Empfehlung von Maschine und Anbaugerät nur mittels öffentlich zugänglicher Datenbanken möglich ist.
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Stein, T. & Henschel, T., (2019). Potenziale von Open Data für die Effizienzsteigerung von mobilen Arbeitsmaschinen. In: Meyer-Aurich, A., Gandorfer, M., Barta, N., Gronauer, A., Kantelhardt, J. & Floto, H. (Hrsg.), 39. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 251-256).
@inproceedings{mci/Stein2019,
author = {Stein, Thoralf AND Henschel, Tobias},
title = {Potenziale von Open Data für die Effizienzsteigerung von mobilen Arbeitsmaschinen},
booktitle = {39. GIL-Jahrestagung, Digitalisierung für landwirtschaftliche Betriebe in kleinstrukturierten Regionen - ein Widerspruch in sich?},
year = {2019},
editor = {Meyer-Aurich, Andreas AND Gandorfer, Markus AND Barta, Norbert AND Gronauer, Andreas AND Kantelhardt, Jochen AND Floto, Helga} ,
pages = { 251-256 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
}
DateienGroesseFormatAnzeige
GIL_2019_Stein_251-256.pdf321.5Kb PDF Öffnen

Haben Sie fehlerhafte Angaben entdeckt? Sagen Sie uns Bescheid: Feedback abschicken