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Webservices auf heterogenen Datenbeständen – Methoden der Umsetzung am Beispiel der KTBL-Planungsdaten

Autor(en):
Martini, Daniel [DBLP]
Zusammenfassung
Derzeitige Methoden der Bereitstellung von Webdiensten sehen in der Regel vor, dass für die auszuliefernden Objekte mit ihren Eigenschaften jeweils spezifischer Programmcode geschrie-ben wird. Die Bereitstellung von Daten aus Beständen, in denen komplexe Beziehungen von Daten und eine Vielzahl von Objekttypen mit jeweils unterschiedlichen Eigenschaften vorlie-gen, ist daher relativ aufwändig. Im vorliegenden Artikel wird ein alternativer Ansatz beschrie-ben, der Technologien des Semantic Web ausnutzt. Datenbestände beschreiben sich damit weitgehend selbst, sodass ein Dienst eigenständig darüber “reflektieren” und Informationen, die für die Bereitstellung notwendig sind, selbst extrahieren kann
  • Vollständige Referenz
  • BibTeX
Martini, D., (2018). Webservices auf heterogenen Datenbeständen – Methoden der Umsetzung am Beispiel der KTBL-Planungsdaten. In: Ruckelshausen, A., Meyer-Aurich, A., Borchard, K., Hofacker, C., Loy, J.-P., Schwerdtfeger, R., Sundermeier, H.-H. F. & Theuvsen, B. (Hrsg.), 38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen. Bonn: Gesellschaft für Informatik e.V.. (S. 155-158).
@inproceedings{mci/Martini2018,
author = {Martini, Daniel},
title = {Webservices auf heterogenen Datenbeständen – Methoden der Umsetzung am Beispiel der KTBL-Planungsdaten},
booktitle = {38. GIL-Jahrestagung, Digitale Marktplätze und Plattformen},
year = {2018},
editor = {Ruckelshausen, Arno AND Meyer-Aurich, Andreas AND Borchard, Karsten AND Hofacker, Constanze AND Loy, Jens-Peter AND Schwerdtfeger, Rolf AND Sundermeier, Hans-Henning, Floto, Helga AND Theuvsen, Brigitte} ,
pages = { 155-158 },
publisher = {Gesellschaft für Informatik e.V.},
address = {Bonn}
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DateienGroesseFormatAnzeige
30_155.pdf212.1Kb PDF Öffnen

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Mehr Information

ISBN: 978-3-88579-672-5
ISSN: 1617-5468
Datum: 2018
Sprache: de (de)
Typ: Text/Conference Paper

Keywords

  • Linked Open Data
  • Semantic Web
Sammlungen
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