Milchmengenprognose und Supply Chain Management in der Milchwirtschaft

Abstract

Der Beitrag konzentriert sich auf die Entwicklung eines Milchmengenprognosetools für milchverarbeitende Unternehmen. Dabei werden unterschiedliche Prognosemodelle für verschiedene Prognosezeiträume auf Basis einer Umfrage, einer Moving-Average-Polynomregression und einer gleitenden Polynomregression entwickelt, und anschließend anhand von Daten einer Molkerei validiert. Die einprozentige Genauigkeit der kurzfristigen Prognosemethode ermöglicht eine optimale verfeinerte Produktionsplanung innerhalb einer Molkerei. Das Ergebnis der langfristigen Milchmengenschätzung mit sehr hoher Rücklaufquote erleichtert die strategische Milchmengenplanung in milchverarbeitenden Unternehmen. Deshalb ist die zeitskalenabhängige Milchmengenprognose von zentraler Bedeutung.